کتاب الکترونیکی Hadoop

Print Friendly, PDF & Email

تعداد صفحات: ۵۵

سرفصل های این کتاب الکترونیکی:

1- نگاهی اجمالی بر بزرگ داده 
بزرگ داده چیست؟
چه چیزی بزرگ داده بحساب می آید؟
مزایای بزرگ داده:
تکنولوژی های بزرگ داده
بزرگ داده عملیاتی
بزرگ داده تحلیلی
سیستم های عملیاتی در مقابل سیستم های تحلیلی
چالش های بزرگ داده


2- راهکارهای بزرگ داده ای 
رویکرد تجاری قدیمی
محدودیت ها
راهکار گوگل
هادوپ


3- مقدمه ای بر هادوپ 
معماری هادوپ
سیستم فایل توزیع شده هادوپ
هادوپ چگونه کار می کند؟
مزایای هادوپ


4- راه اندازی محیط
تنظیمات پیش راه اندازی
دانلود هادوپ
حالت های عملیاتی هادوپ
نصب هادوپ در حالت Standalone
راه اندازی هادوپ در حالت Pseudo Distributed Mode


5- نگاهی اجمالی به HDFS
ویژگی های HDFS
معماری HDFS
NameNode
DataNode
Block
اهداف HDFS


6- عملیات های HDFS
آغاز به کار HDFS
لیست کردن فایل های درون HDFS
وارد کردن داده به HDFS
دریافت داده از HDFS
خاموش کردن HDFS


7- دستورات خط فرمان


8- MapReduce
MapReduce چیست؟
الگوریتم
ورودی ها و خروجی ها (از منظر جاوا)
واژه شناسی
سناریو نمونه
نمونه برنامه

کامپایل کردن و اجرای برنامه Process Units
فرمان های مهم
چگونه با کارهای MapReduce تعامل برقرار کنیم
مشاهده وضعیت کار
مشاهده تاریخچه کار در output-dir
از بین بردن کار


9- Streaming
مثال بکارگیری پایتون
کد فاز mapper
کد فاز reducer
اجرای برنامه شمارش کلمات
Streaming چگونه کار می کند؟
فرمان های مهم


10- کلاستر چند گره ای
نگاشت گره ها
نصب هادوپ
پیکربندی هادوپ
نصب هادوپ بر روی سرورهای Slave
پیکربندی هادوپ بر روی سرور Master
پیکربندی گره master
پیکربندی گره slave
فرمت کردن NameNode در Master هادوپ
راه اندازی سرویس های هادوپ
اضافه کردن یک DataNode جدید به کلاستر هادوپ
شبکه
اضافه کردن کاربر و دسترسی SSH
استارت DataNode بر روی گره جدید
حذف یک datanode از کلاستر هادوپ

خرید